MySQL数据库学习笔记（8）- DQL之分组数据

MySQL中使用 group by 对数据进行分组。它必须配合聚合函数进行使用， 对数据进行分组后可以执行 count 、 sum 、 avg 、 max 和 min 等操作。

1. 分组的基本使用

下面是一个简单的示例，将员工表 employee 按照部门 department 进行分组，统计各个部门的人数。

完整的表中数据如下：

使用如下语句对数据进行分组：

SELECT department, Count(*) FROM employee GROUP BY department;

结果如下：

2. 分组过滤

之前我们对数据过滤使用 WHERE 子句， 对于分组后的数据我们使用 HAVING 子句。 此时， WHERE 子句表示对分组前数据的过滤。

• WHERE 表示对分组前的数据进行过滤。
• HAVING 表示对分组后的数据进行过滤。

我们想要统计，员工工资不小于10000且部门人数多于1个人的部门统计。

SQL语句可以这么写：

SELECT department, Count(*) FROM employee 
    WHERE salary >= 10000 
    GROUP BY department 
    HAVING Count(*) > 1;

结果如下：

3. group_concat的使用

group_concat 配合 group by 一起使用，用于将某一列的值按指定的分隔符进行拼接，MySQL中默认为逗号。
比如我们按照部门分组后，想查看每个部门中都有谁，SQL语句可以写成这样：

SELECT department, Count(*), GROUP_CONCAT(name) 
	FROM employee 
	GROUP BY department;

结果如下：

不会飞的纸飞机

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